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MSI半决赛RNG VS FNC:让数据发声——LPL将再次挺进决赛?

谙叶 谙叶 2018-05-17 12:02 187987 举报

声明:本文首发于玩加,其言论仅代表个人观点。

参考数据:由于EVS的表现不佳,提前被淘汰,且表现出与其他队伍有着明显的差距,所以将与EVS有关的比赛数据全部剔除,TL最后一刻才失去晋级的资格,与其相关的数据进行保留,加上最后两场的加赛,总计22场比赛数据,与RNG和FNC相关的一共有16场,双方各9场,RNG 6胜3负,FNC 4胜5负。

1.时长

MSI半决赛RNG VS FNC:让数据发声——LPL将再次挺进决赛?

    从时长来看,RNG场均时长34.17分钟,FNC的场均时长为36.33分钟。RNG要比FNC更早一些结束比赛。如果仔细观察折线图的趋势,可以看得出来,RNG在第二轮的一波连胜中,场均时长在逐渐下降,而FNC无论是输赢,场均时长基本都在35分钟左右,只有一场是30分钟,其他场次时长甚至还要再往后拖。说明FNC无论是优势还是劣势,他们结束比赛的时候往往都是中后期,而RNG在优势获胜时,往往可以更早的结束比赛

2. 血腥程度

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    从血腥程度上来看,FNC的每分钟爆发人头0.64个,比RNG的0.54个要多0.1个,打得更加激烈,但是从击杀收益(击杀差/击杀总数)来看,FNC反而处在一种越打越输的状态,击杀收益是负的8.71%,远远低于RNG的25.07%,说明FNC在某些时候,在碰撞和接团的处理上非常糟糕,被迫接团或者鲁莽开团,无法从打架或者团战中获得收益,而在这一点上,RNG表现得更为优异。

3. 资源控制

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    在资源控制方面,FNC全面落后RNG,没有一项数据占优。在推塔数几乎都在7座的情况下,RNG的净推塔数要比FNC多2座,说明在优势期RNG的压制能力或者在劣势期RNG的止损能力都要优于FNC

4. 四维图

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MSI半决赛RNG VS FNC:让数据发声——LPL将再次挺进决赛?MSI半决赛RNG VS FNC:让数据发声——LPL将再次挺进决赛?

         

    从四维图可以看得出来,在经济分布上RNG和FNC几乎相同,承伤分布图上显示了两队还是以上单和打野作为主要承伤点,而有着非常明显差异的是伤害分布图和击杀分布图。伤害分布图上,RNG的ADC的伤害占比达到了40%,中单21%,双C输出61%。FNC的ADC的伤害占比才28%,中单30%,双C输出58%。在上单方面,FNC的上单要承担输出25%的伤害,而RNG的上单只要承担输出18%的伤害。从击杀分布来看,RNG的ADC占据了48%的击杀数,第二多的是打野,为21%,FNC击杀数最多的是中单,占据了38%的击杀,其次是ADC,为28%。这两张图体现了双方carry比赛的核心不同,RNG以ADC Uzi为绝对核心,而FNC比较倾向于双C一起去终结比赛,在此过程中,FNC的中单位承担着比较重的Carry责任。

5. 选手关键指标对比

① 中单位

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    从KDA看,Caps虽然有着比较多的击杀,但是场均死亡数也非常高,在Carry的同时也颇有一点双刃剑的味道,而Xiaohu虽然击杀不高,但是在控制死亡上和助攻上做得非常好,可见双方的定位不同,Xiaohu更倾向于做一个辅助角色

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    从经济和伤害面板上来看,双方有着相同的经济发育,都在每分钟400左右,但是在每分钟输出方面和承伤方面,Xiaohu做的并没有Caps好,体现出了较大的差距,无论是承伤和输出方面,每项数据每分钟都少100多以上。

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    在使用英雄方面,Caps在9场比赛中使用了6个英雄,最喜欢玩快乐风男亚索,但是就数据上来说,亚索的效果其实并不是非常好,相反在飞机龙王和岩雀这三个英雄输出爆炸,换一个角度来说,对于支援类英雄,Caps的熟练度非常之高,并且能够用这种英雄进行高额输出去carry整场比赛,这一点需要去注意。而Xiaohu同样也在9场比赛中,使用了6个英雄,分布都比较均匀,不过比较尴尬地是,输出都普遍不高,更多承担一个保排,控制和支援的责任,随着赛程的深入,Xiaohu的发挥更趋向于稳定

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    从补刀上来看,Xiaohu的补刀方面要优于Caps,在整场补刀差上,Xiaohu场均可以多补22.33刀,而Caps基本保持一个和对面中单相同补刀的情况,在补刀发育方面,Xiaohu要更优于Caps(PS:整局的补刀差更倾向于团队资源的分配,而真正对位补刀压制是关注15分钟对线期的压刀数,而不是场均补刀差。)

② ADC

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    在ADC方面,双方对于自身的保护方面都做的很好,不过在击杀数上,Uzi几乎是Rekkles的两倍,证明了Uzi的恐怖之处,场均要击杀5.56次。

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    Uzi的强大在经济和伤害面板上也可以体现出来,Rekkles已经保持着一个非常好的发育能力,每分钟462,但是Uzi比他的发育能力更为恐怖,每分钟506。在输出方面,Uzi每分钟可以输出644,而Rekkles每分钟只能输出499,在ADC的发育能力和输出能力上,Uzi对Rekkles拥有着比较明显的优势,而这个优势在下面的图也可以看得出来。

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    在9场比赛中,Uzi使用了6个英雄,只有一场比赛,使用霞,分均伤害低于400,其他比赛的分均伤害几乎都在500以上,更用霞和大嘴分别打出了分均接近1000的伤害,而Rekkles最高的每分钟输出仅仅才757。Rekkles在9场比赛中使用了5个英雄,其中比较喜欢使用轮子妈,这也是唯一一个ADC对轮子妈如此偏爱,双方的ADC在比赛的末段都呈现出状态越来越好的趋势。

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    在补刀方面,双方ADC发育都非常优秀,每分钟补刀都在11刀以上,虽然Uzi的补刀差是Rekkles的两倍以上,但是这都表明了两支队伍都非常看重ADC的经济发育能力,都愿意将资源倾向给自己的ADC

③ 上单位

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    在上单位上,并不看重KDA,在经济面板上,FNC的上单要优于RNG的上单,双方都有着几乎相同的GPM,但是无论是每分钟承伤还是每分钟输出,RNG的上单都明显落后于对方

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    在使用英雄方面,我们可以看到,Letme在英雄的选择上比较少,要么大虫子,要么奥恩,最后还尝试了一下大树,整体在输出趋势上比较稳定,毕竟是抗压型上单。而Bwipo在英雄的选择上呈现出一种多变的态势,如果要选择抗压性上单,偏爱塞恩,输出型上单则比较多,吸血鬼乌鸦卡蜜尔船长等都有使用,输出方面起伏不定,在小组赛前期有着比较好的表现,在中后期表现开始低迷,最后一战的船长的良好表现不知道是否能唤醒他的状态。

    那么是否Letme就真的不如对方上单呢?

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    这一项数据,Letme是对方的两倍之多。在承伤方面,虽然每分钟承伤的数据Letme不如对方,只有574对上对方的701,但是这一项数据能够有这么大的领先,说明在承伤方面letme做的更加聪明,在有良好的承伤情况下,能够控制自己的死亡数,而Bwipo虽然每分钟承伤高,单场每次死亡承伤却如此之低,这是由于他过高的阵亡数产生的,说明Bwipo在承伤方面并不聪明,多次出现被人输出到死亡的状况

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    在每分钟补刀上面,Letme也是与Bwipo打平,至于补刀差方面,由于两队都是倾向于将资源交给ADC,上单一般都是牺牲位,且Letme基本都使用抗压型英雄,中后期承担着开团控制等责任,并不是发育的核心位置,所以补刀差很大也是情有可原。

④ 打野位

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    在经济与伤害面板上,Mlxg(由于Karsa仅仅才上场一场,所以不单独列出来)仅有微弱的领先,在承伤方面不如对方打野。甚至在单场每次死亡承伤上也落后对方,一向在野区占据优势,表现优异的Mlxg这次呈现出了些疲态

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    这是当时LPL春季赛决赛前,关于RNG和EDG的数据分析,当时Mlxg的单场每次死亡承伤达到了2万以上,与现在呈现出截然相反的态势,而之前在这项数据上表现不好的Letme这次在Msi的表现却让人惊奇(难道这是传说中RNG的上野智商守恒定律?)。

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    在使用英雄方面可以看出来,男枪在双方的英雄池里,成为最主要的输出英雄,除此之外,FNC的打野依旧在使用巨魔蝎子和奥拉夫等打野,而Mlxg在赛程的前半段使用奥拉夫和巨魔效果不佳以后,已经开始向其他英雄转变,例如多拿男枪,甚至于掏出赵信和瞎子等有位移可以迅速Gank和开团的英雄进行使用,从趋势线可以看出来,Mlxg的状态在慢慢回升,而FNC的打野只有一把男枪表现在输出上优异,在职责上,并不过多承担输出的任务。

⑤ 辅助位

    由于辅助的作用更着重于保护,控制,视野,节奏,目前仅有的数据无法很好地对辅助进行分析。但是有一项数据很说明问题,那就是参团率。

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    从参团率,Ming的73.08%比Hylissang的60.87%大,在助攻分布上,Ming的29%的助攻占比同样也大于Hylissang的25%,这说明无论从助攻的任何角度来说,Ming的表现都要优于Hylissang,Ming已经成为了RNG击杀过程中不可缺少的一部分。

6. AK值

    引入一个新的值,我称它为AK值。

    AK=(总助攻数/总击杀数)/4

    众所周知,每产生一次击杀,如果是单杀,则不产生助攻,如果不是单杀,则助攻数最多只会出现4次,在该定义下的AK值的值域只会在0到1之间波动,该值越高,则证明产生一次击杀相关的助攻越多。在某种程度上可以衡量一个队伍的团队协作能力。

    RNG在9场比赛里总击杀104次,总助攻数258次,AK值=(258/104)/4=62.02%

    FNC在9场比赛里总击杀92次,总助攻数221次,AK值=(221/92)/4=60.05%

    在该项数值上,RNG也一样优于FNC。

7. 结论

    由于一部分胜率的原因,RNG几乎所有的数据都优于FNC,其最大的优势点在于下路组合,RNG拥有最为强力的ADC,当RNG拿到优势的时候,能够更快的结束比赛,近期RNG的状态也越来越好,而RNG陷入劣势的时候,能够依托Uzi后期强力的输出能力进行逆转。上单位上letme稳定的承伤提供了一个可靠的前排与控制。但是RNG并不是没有弱点,例如数据体现了RNG的输出核心过于单一,非常依赖Uzi一个人,上单位的Letme更倾向于抗压型上单不提供伤害,中单Xiaohu的伤害提供能力比之春季赛季后赛期间有着明显的下滑,开始向辅助控制保排支援型中单转变,输出型英雄carry能力不足。打野位上的Mlxg状态低迷,死亡数偏高引起的单场每次死亡承伤的急剧下降。

    FNC的弱点也非常明显,无论优劣势,他们大多数比赛总在35分钟后,证明FNC在优势期终结比赛的能力不足,队伍习惯在某个时间点结束比赛,FNC的ADC偏爱轮子妈在某种程度上是不是也在暗示FNC的队伍风格,习惯ADC发育一波后以团战为最终决战,但是在血腥程度和击杀收益上又体现了他们无法完美得拖到他们能发力的时期,会出现被迫接团或者鲁莽开团的情况。虽然在伤害分布上,FNC趋向于三条线较为均衡,但是FNC上单和中单过多的死亡数,会造成FNC在某个时间点会突然断电,这可能也是为什么FNC在优势期时有时候很难去结束比赛,同时也是FNC为何在资源控制上那么差的缘故的。不过对于FNC有利的消息是,RNG的打野Mlxg的状态并不好,而Caps作为FNC前中期最锋利的矛,如果能够在中路击破Xiaohu的盾,那么意味着他们能够在中野组合上取得优势,这对于他们去获得比赛的胜利会更加有利。不过比较悲观的是,FNC直到赛程末段,状态起伏还比较明显。

    总的来说,如果不出意外,只要Xiaohu和Mlxg中野的状态保持稳定不需要有很高的carry能力,RNG大概率能够挺进决赛,但是我们也不能忽视EU赛区每年在世界赛上的学习能力,对于去年WE的教训,我不希望发生在RNG身上。

    感谢各位加友阅读到最后,欢迎有不同意见进行讨论,如果数据录入错误或者其他犯错的地方,在此先鞠躬表示歉意。


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精彩评论

  • S16的李相赫 2018-05-17 13:21
    赞(80) 回复 举报 12#

    分析方法不错,但是我认为样本数据应该去掉FNC和RNG比赛的两场,这样可能避免数据间的耦合性

  • 士多啤梨要保护自己 2018-05-17 13:22
    赞(37) 回复 举报 13#

    上野智商守恒真是好好笑hhhh

  • K.L 2018-05-17 13:04
    赞(21) 回复 举报 9#

    详细,好文

  • 凌乱 2018-05-17 14:15
    赞(5) 回复 举报 23#

    团队资源分配在15分钟后的倾斜是比较明显的,不过让帝这一手众生平等就很厉害,除了面对KZ第一场被打穿(其实也是资源分配的问题),这应该是意外之喜了。
    不过总的排下来,MSI上除了赛前一直被看好的Khan之外,并没有什么真正的强力上单选手,这大概也是letme可以如鱼得水的原因之一。
    而RNG的下路也是罕逢敌手,除了一局面对olleh的招牌莫甘娜,而且拿到的是被女警莫甘娜counter的霞洛。
    而RNG另外两路或多或少都有点问题,到底无论是策略的问题还是选手实力下滑抑或是被研究透了的缘故,都需要在接下来的BO5中小心。
    但治不好边缘OB的rekkles恐怕是无法让FNC获胜的。

全部评论(71)

  • 扶风冷 2018-05-17 12:05:50
    赞(0) 回复 举报 1#

    辛苦了老哥

  • 古风美男aj 2018-05-17 12:42:41
    赞(2) 回复 举报 2#

    那么厉害有空一起gay呀

  • alban 2018-05-17 12:52:59
    赞(2) 回复 举报 3#

    好久没有看见rng靠中野打开局面了,感觉这是一个隐患。

  • alban 2018-05-17 12:53:45
    赞(0) 回复 举报 4#

    请问在小虎那一条的压刀数是场均压刀还是15分钟压刀

  • 谙叶 2018-05-17 12:55:25
    赞(2) 回复 举报 5#

    扶风冷:  辛苦了老哥

    2333不辛苦,只要RNG能赢

  • 名字不好起酱 2018-05-17 12:56:11
    赞(0) 回复 举报 6#

    莫名有点慌,上一个数据碾压的在家看MSI

  • 谙叶 2018-05-17 12:56:12
    赞(0) 回复 举报 7#

    alban:  请问在小虎那一条的压刀数是场均压刀还是15分钟压刀

    场均压刀,15分钟压刀目前玩加还看不到,无法统计…

  • 谙叶 2018-05-17 12:57:25
    赞(0) 回复 举报 8#

    alban:  好久没有看见rng靠中野打开局面了,感觉这是一个隐患。

    好消息是香锅有回暖倾向,小虎在扬长避短,但是小虎毕竟还是c位,有时候还是希望他能表现得更好。

  • K.L 2018-05-17 13:04:48
    赞(21) 回复 举报 9#

    详细,好文

  • 李运好 2018-05-17 13:17:31
    赞(0) 回复 举报 10#

    老哥我想,
    关于补刀差那一块,可以和支援次数结合一下吗?
    因为xiaohu每场压制22刀我有点没太看懂。

  • 李运好 2018-05-17 13:18:40
    赞(0) 回复 举报 11#

    我觉得很多名词可以再注释清楚一点

  • S16的李相赫 2018-05-17 13:21:59
    赞(80) 回复 举报 12#

    分析方法不错,但是我认为样本数据应该去掉FNC和RNG比赛的两场,这样可能避免数据间的耦合性

  • 士多啤梨要保护自己 2018-05-17 13:22:16
    赞(37) 回复 举报 13#

    上野智商守恒真是好好笑hhhh

  • 惊涛 2018-05-17 13:40:40
    赞(1) 回复 举报 14#

    辛苦了,写的真不错

  • 我真是高冷的要命 2018-05-17 13:47:41
    赞(2) 回复 举报 15#

    李运好:  老哥我想, 关于补刀差那一块,可以和支援次数结合一下吗? 因为xiaohu每场压制22刀我有点没太看懂。

    因为rng一般后期是小虎处理兵线,让男参团,所以补刀自然上去了

  • 谙叶 2018-05-17 13:52:06
    赞(0) 回复 举报 16#

    名字不好起酱:  莫名有点慌,上一个数据碾压的在家看MSI

    上一个数据碾压代表的是有TS的IG,而IG管理层要背的锅就是没有TS IG的落差可以这么大。所以,别慌别慌2333,其实我自己更慌怕毒奶。

  • 谙叶 2018-05-17 13:54:40
    赞(1) 回复 举报 17#

    李运好:  老哥我想, 关于补刀差那一块,可以和支援次数结合一下吗? 因为xiaohu每场压制22刀我有点没太看懂。

    你也觉得很奇怪对吧,小虎一向在这个数据上表现并不好,我估计跟他支援次数下降有关系,但是这个数据我又没办法看到,你知道在哪里看吗?
    不过部分可以解释的其实就是letme的线被中下两路吃了。

  • 李运好 2018-05-17 13:54:57
    赞(0) 回复 举报 18#

    我真是高冷的要命:  因为rng一般后期是小虎处理兵线,让男参团,所以补刀自然上去了

    我以为文中写的是前15分钟补刀差,原来是一整场的?

  • 谙叶 2018-05-17 13:56:21
    赞(1) 回复 举报 19#

    S16的李相赫:  分析方法不错,但是我认为样本数据应该去掉FNC和RNG比赛的两场,这样可能避免数据间的耦合性

    你说的有道理,这样子可以避免双方交手的胜负对于数据的影响,下次我会注意的,谢谢你的建议!

  • 谙叶 2018-05-17 13:58:23
    赞(0) 回复 举报 20#

    士多啤梨要保护自己:  上野智商守恒真是好好笑hhhh

    好笑吗!再笑Mlxg又要变成MLXD了!呜呜呜

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